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AMD EPYC 處理器支持 HPE 通過 HPE GreenLake 以高性能橫向擴展塊和文件存儲轉變數據生命周期管理

AMD今日宣布，其 AMD EPYC? 嵌入式系列處理器正為 Hewlett Packard Enterprise（ HPE ）的全新模塊化多協議存儲解決方案 HPE Alletra Storage MP 提供支持。AMD EPYC 嵌入式處理器能提供企業級存儲系統所需的性能與能效，以及高可用性、高彈性和行業領先的連接能力和使用壽命。

AMD EPYC（霄龍）嵌入式系列處理器

HPE Alletra Storage MP 支持在同一硬件上采用多種存儲協議的分離式基礎架構，并且可以獨立擴展以提高性能和容量。HPE Alletra Storage MP 可針對塊和文件存儲進行配置，使客戶能通過 HPE GreenLake 邊緣到云平臺部署、管理和編排數據及存儲服務，而無需考慮工作負載和存儲協議。這樣可消除數據孤島、降低成本和復雜性并提升性能。

基于 HPE Alletra MP，HPE GreenLake for File Storage 提供了橫向擴展（scale-out）文件服務，可通過大規模企業級性能加速數據密集型工作負載處理，讀取吞吐量可達每秒數百 GB 甚至更高[1]。

擴展后的 HPE GreenLake for Block Storage 現在可為中等經濟性的業務關鍵型彈性提供業界領先的分離式橫向擴展塊存儲以及100% 數據可用性保證。全新 HPE GreenLake for Block Storage 通過 HPE GreenLake 平臺交付和管理，其采用 HPE Alletra Storage MP，能為任務關鍵型應用和混合工作負載帶來直觀的云體驗、高效擴展以及出色的彈性與性能。

HPE 存儲高級副總裁兼云數據基礎設施總經理 Patrick Osborne 表示：“數據的數量和復雜性正迅速攀升，這給我們的客戶帶來了全新挑戰，他們正奮力實現有效且高效地存儲、管理和保護其數據。搭載 AMD EPYC 系列處理器的全新 HPE Alletra Storage MP 使我們能為客戶提供當下更高的性價比，并且未來能夠在相同硬件上經濟高效地擴展基礎設施。”

EPYC 嵌入式系列處理器融合了速度和效率，二者的結合旨在幫助降低總體系統能源成本和總擁有成本（ TCO ）。HPE Alletra Storage MP 采用了一系列 EPYC 嵌入式處理器型號，性能選項范圍從 16 核至 64 核，熱設計功耗范圍從 155W 至 225W。

AMD 公司副總裁兼嵌入式處理器事業部總經理 Rajneesh Gaur 表示：“我們非常自豪能夠與 HPE 擴大合作，為企業客戶提供高級解決方案，從而更快地實現更為出色的業務成果。憑借在功耗優化的配置中實現全新性能和 I/O 敏捷性水平，嵌入式 EPYC 處理器將助力 HPE 開啟存儲新時代。”

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