隨著智能技術(shù)的使用日新月異，人們的生活中已經(jīng)可以到處看到，美國德克薩斯一家軟件設(shè)計公司研發(fā)的電子紋身、無人機產(chǎn)品、更多的是智能家居產(chǎn)品，AI、語音識別、手勢交互等已經(jīng)走進了千家萬戶隨處可見，這時候人們不得不去對商業(yè)智能新發(fā)展趨勢重新審視了。

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展歷程

(資料圖片)

中國商業(yè)智能行業(yè)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，第一階段為2000年，國內(nèi)市場被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國內(nèi)廠商通過二次開發(fā)尋求生存發(fā)展空間，第二階段為2013年，多內(nèi)需求激增，國產(chǎn)BI廠商迎來第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國內(nèi)AI、大數(shù)據(jù)云計算飛速發(fā)展，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出BI產(chǎn)品。

商業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)整合、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應(yīng)商、垂直領(lǐng)域產(chǎn)品供應(yīng)商、各場景解決方案供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用領(lǐng)域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領(lǐng)域。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析：

商業(yè)智能運用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)可視化、生物信息學(xué)、健康信息學(xué)、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應(yīng)用于標準業(yè)務(wù)和電子商務(wù)，但商業(yè)智能應(yīng)用程序在許多領(lǐng)域都在增長。通過對流程進行實時監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正常或欺詐行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實踐的許多特點都存在：數(shù)據(jù)集成、實時分析、信息保護機制、協(xié)作和團隊合作。

據(jù)報道，目前我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口高達150萬。由此可見在如今的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的信息資產(chǎn)，是不可忽略的生產(chǎn)要素之一。作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)里耀眼到不可忽略的分支——商業(yè)智能，早已成為了眾多企業(yè)進行商業(yè)決策必不可少的基礎(chǔ)，企業(yè)對商業(yè)智能分析師更是求賢若渴。

商業(yè)智能軟件市場規(guī)模預(yù)測

第三方機構(gòu)IDC咨詢發(fā)布的《2022上半年中國商業(yè)智能軟件市場跟蹤報告》顯示，2022上半年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模3.8億美元，同比增速24.7%。2022年，企業(yè)IT投資變得更加謹慎，部分IT項目出現(xiàn)延期或暫停的情況。

IDC根據(jù)最新的市場情況調(diào)整了未來五年市場預(yù)測數(shù)據(jù)，預(yù)計到2026年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.6億美元，未來5年市場年復(fù)合增長率(CAGR)為20.2%，與2021下半年的預(yù)測數(shù)據(jù)相比略有下降。

由于人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優(yōu)勢，商業(yè)智能的應(yīng)用近年來經(jīng)歷了重大轉(zhuǎn)變，降低了其在企業(yè)中的重要性。但商業(yè)智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業(yè)智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業(yè)，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現(xiàn)在還將人工智能和機器學(xué)習(xí)納入其中。

商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展趨勢分析

業(yè)內(nèi)專家表示，當(dāng)前，企業(yè)已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)分析的各個階段納入了人工智能技術(shù)，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應(yīng)用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結(jié)合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機器學(xué)習(xí)來支持數(shù)據(jù)分析(例如，異常檢測、根本原因分析、預(yù)測建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢之一。

我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準營銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過運籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強生命周期特征的商品來采取對應(yīng)的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標準化、統(tǒng)一化。

報告對我國商業(yè)智能行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多商業(yè)智能行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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