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當前，大模型、生成式AI等已成為科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟領域的熱點。我國在這些技術領域的水平如何？又該如何推動這些領域的技術創(chuàng)新？

5月19日，重慶日報記者就此采訪了前來參加第四屆“天馬杯”全國高校科技創(chuàng)新大賽的中科院自動化所國家重點實驗室副研究員萬軍。

在萬軍看來，目前我國在大模型領域已經(jīng)取得了初步的技術成果，而且出臺了相關的政策激勵措施，鼓勵企業(yè)參與相關項目和課題申報。他建議，企業(yè)可以緊密關注這些政策，積極申報，一方面體現(xiàn)科技實力，另一方面推動公司科技創(chuàng)新和高質量發(fā)展。

中科院研究員萬軍點評學生科技成果 馬上消費供圖

“同時，還可以多組織舉辦像‘天馬杯’大賽這種科技創(chuàng)新大賽。”萬軍表示，這類大賽可以為學生提供技術研究方向，為企業(yè)培養(yǎng)后備人才，并期待“天馬杯”大賽今后可以關注更前沿的技術領域，吸引更多優(yōu)秀學生參賽，得到更多技術成果。

此外，萬軍還就AI技術在金融領域的應用意義談了自己的看法。他認為，AI技術已經(jīng)被廣泛用于金融領域，金融機構利用相關技術可構建更高質量的大數(shù)據(jù)，讓金融服務更精準更高效。

據(jù)悉，“天馬杯”大賽是由馬上消費2018年發(fā)起并主辦的“科技主題競賽，至今已舉辦四屆。大賽致力于面向高校全面開放馬上消費的科技能力和生態(tài)資源，為全力落實人工智能國家戰(zhàn)略、著力培養(yǎng)新時代人工智能應用型人才做出貢獻。本屆“天馬杯”大賽聚焦數(shù)字人科技領域，設置了2D數(shù)字人驅動、3D數(shù)字人驅動、NLP(自然語言處理) 三個賽道以及相對應的“語音驅動數(shù)字人口型生成”、“視頻驅動人臉生成”，“數(shù)字人播報資訊內容生成”三個賽題。

自2022年10月啟動以來，本次大賽吸引了清華大學、中國科學技術大學、香港科技大學等眾多國內外知名高校875名學子報名參賽，參賽人數(shù)創(chuàng)新高。經(jīng)過前期初賽的激烈角逐，清華大學等25所知名大學的28支隊伍、80人脫穎而出，進入當天的決賽。決賽中，28支參賽隊伍展示了其在數(shù)字人領域的創(chuàng)新成果；多名專家學者聚焦前沿科技領域與參賽學生和嘉賓展開討論，為推動數(shù)字人發(fā)展及數(shù)字重慶建設建言獻策。

(以上圖為馬上消費授權中國網(wǎng)財經(jīng)使用)

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